WEB-аналитика в Google Analytics

Интернет, бизнес, реклама, торговля

Google Analytics – одна из самых популярных систем web-аналитики. По результатам исследования, проводимого Google Analytics, было выявлено, что из 500 британских компаний, которые продают или продвигаются в «онлайн», только 18% используют данные аналитики для принятия решений. Самый первый вопрос, который задают аналитики: «Что мой пользователь делает на сайте?». Второй вопрос: «Как пользователь покупает на сайте?». С этой точки зрения Google Analytics может отвечать на массу вопросов не только в рамках одной сессии, когда пользователь приходит на сайт, но и в рамках многих сессий. И, прежде всего, Google Analytics становится интересен тем, какую информацию он дает в плане покупательского цикла, который происходит на сайте.

Google Analytics позволяет посмотреть метрики эффективности сайта, такие как количество продаж/регистраций или глубина просмотра (для информационных сайтов), а также узнать то, как пользователь вовлекается в контент сайта. При этом важно выделять сегменты (например, выбирать разные регионы, сравнивать то, как конвертируется трафик) и делать выводы о том, какие изменения на сайте необходимо внести для того, чтобы увеличить показатель конверсии (к примеру, разместить дополнительные платежные методы, чтобы потенциальные покупатели могли оплатить покупку удобным для них способом, и им не приходилось бы постоянно осуществлять обмен Яндекс.Деньги – QIWI или других видов валют). Аналитики не считают достаточным отслеживание пользователя на сайте в рамках сессии. Многоканальные последовательности позволяют отслеживать пользователя применительно к конверсии. Например, можно создать последовательность «3 посещения – 1 конверсия» и увидеть данные, которые соответствуют данному параметру, а также посмотреть источники трафика.

Анализ данных в соцмедиа позволяет определить визиты из разных соцсетей, таких как Facebook, ВКонтакте, Одноклассники. Однако существует возможность дополнительно настраивать другие данные. Для того чтобы выделить источники трафика (например, новость или баннер в какой-то социальной сети), необходимо пометить ссылку utm-меткой. Но рекомендации (ссылки на других страницах соцсети), в отличие от количества лайков, трафик с рекламы или новости, нельзя отследить ввиду того, что этот контент генерируется другими пользователями.

Все права защищены! Копирование материалов Блога без согласия автора запрещено!